python中lambda函数使用用法,持续更新

1、map()
此函数能够,将列表每八个函数功能在函数上,并赶回list

lambda只是三个表明式,函数体比def轻松超多。

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))

lambda的注重是多个表达式,并不是二个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

输出:

lambda表明式是起到一个函数速写的效果与利益。允许在代码内停放二个函数的概念。

[2,4,6,8,10]

咱俩先来看一个例证:

 

def add(x, y): return x + y

是还是不是很有益于,当然有些人会说,能够写成for循环,是的那样也得以兑现,可是大家有更简便易行的方法,有供给写那样一个for循环吗。

我们定义了多个函数叫add,有三个参数,重临结果是x+y

list = []
for i in [1,2,3,4,5]:
    list.append(i*2)

print(list)

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

输出:

其生机勃勃usuallyAdd2的分歧在于y有了暗中同意值

[2,4,6,8,10]

借使使用lambda如何突显吗?

 

lambda x, y: x + y

理之当然map()函数还或者有更加多,更头晕目眩的用法

lambda x, y=2: x+y

print(map(str,[1,2,3,4,5]))

看一下测量检验结果:

结果:列表内元素都转换成了字符串

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
… )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

['1', '2', '3', '4', '5']

实际lambda正是把参数和再次回到简写,特别常有补助

 

动用lambda高效操作列表

首字母大写;用到str.title属性

Python用于协理将函数赋值给变量的二个操作符
暗中认可是回来的,所以不用再加return关键字,不然会报错

print(map(str.title,['abc','def','ghj']))

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

输出:

须求几个参数,第一个是一个管理函数,第三个是叁个体系(list,tuple,dict)
map()

['Abc', 'Def', 'Ghj']

将体系中的成分通过管理函数管理后再次来到一个新的列表
filter()

 

将系列中的成分通过函数过滤后回去贰个新的列表
reduce()

2、eval()此函数,将字符串,转变到其连串对象

将种类中的成分通过贰个二元函数处理回来三个结实
将方面两个函数和lambda结合使用

怎么说eval()是调换到,其品种对象啊,那是因为,具体是怎么样类型的数量在于,字符串内容

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 种类中的各种成分加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 重回系列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 重临全部因素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

官方澳门新永利下载,如:eval(“1234”)那些会转成int型

sorted() 结合lambda对列表实行排序

eval(“{‘user’:’name’}”)
那样会转成字典等

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更是智能
有多个列表,每种列表中都有叁个字典([{},{}])供给将四个那样的列表合併后依照时间排序,
七个列表中的时间以便能够因而json输出已经由岁月格式调换为字符串格式.字段名称为sort_time 以后将他们依据倒序排列

事例:将字符串,调换到字典

sorted 的用法

strdic = '''{'username':'pyhleng','password':'q123456'}
'''
print eval(strdic)
print(eval(strdic)['password'])

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted
list terable:是可迭代类型;
cmp:用于相比较的函数,比较什么由key决定,有暗中同意值,迭代聚聚焦的风姿洒脱项;
key:用列表成分的某部属性和函数进行作为主要字,有暗中同意值,迭代集合中的豆蔻梢头项;
reverse:排序准绳. reverse = True 也许 reverse = False,有暗许值。 *
重临值:是一个由此排序的可迭代类型,与iterable相近。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

输出:

sorted(data, key=lambda d: d[‘sort_time’], reverse=True)

{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

 

 有未有下边的代码是适得其反,直接定义二个字典对象不就行了,为啥要有三引号,引上。是啊为何要如此做?????

上面代码只是写三个事例,模拟将数据{‘username’:’pyhleng’,’password’:’q123456′}
存款和储蓄在数据表,然后在读出来的范例。

若是将{‘username’:’pyhleng’,’password’:’q123456′}存在多少表中,在读出来的时候正是字符串。假诺要当字典用那么

eval()函数是必备的。

 

3、reduce()此函数,函数参数必须有多少个,把结果与种类的下三个因素做累积

def add(x,y):
    return x + y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

输出:

15

add函数必得有八个参数,然后每便,结果和下四个做累加,稍加改换1*2*3*4*5

def add(x,y):
    return x * y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

输出:

120

 

4、filter()此函数,传入三个函数和系列做为参数

过滤,连串中的每贰个成分,适合函数条件True的预先流出,False的消弭,最终回到三个过虑后的行列

def fcq(x):
    return x==4
print filter(fcq,[1,3,4,5,4,6,4])

输出:

[4, 4, 4]

 

5、lambda()无名函数,不常无需出示的概念函数,能够运用此函数

以map()为例:lambda y: y*2 其中y:是参数,y*2是函数体

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