永利澳门游戏网站:私下认可参数,函数表达

后生可畏、地方参数

调用函数时依照函数定义的参数地点来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

Python: 函数参数法力

二、关键字参数

用于函数调用,通过“键-值”情势加以钦定。能够让函数越发清楚、轻松接纳,同一时间也废除了参数的各样供给。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

经过地方的代码,大家得以发掘:有职位参数时,地点参数必得在事关心重视大字参数的前方,但关键字参数之间不设有前后相继顺序的

2016-12-01

三、暗中认可参数

用以定义函数,为参数提供暗中认可值,调用函数时可传可不传该暗中同意参数的值(注意:全部职位参数必得出以往暗许参数前,包蕴函数定义和调用卡塔尔国

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

函数参数

四、可变参数

概念函数时,临时候我们不分明调用的时候会传送多少个参数(不传参也能够)。那时,可用包裹(packing)地点参数,或然包裹关键字参数,来进展参数字传送递,会展现十一分方便。

在 Python
中,定义函数和调用函数都异常粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。说来讲去,Python
的函数参数首要分为以下二种:

1、包裹地方传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

我们传进的全部参数都会被args变量搜聚,它会依据传进参数的职务合并为二个元组(tuple),args是元组类型,那正是包装地方传递。

必选参数

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是二个字典(dict),收罗全体首要字参数

私下认可参数

五、解包裹参数

*和**,也得以在函数调用的时候利用,称之为解包裹(unpacking)

可变参数

1、在传递元组时,让元组的每一个要素对应贰个地方参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

根本字参数

2、在传递词典字典时,让词典的每种键值对作为三个最首要字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

必选参数

六、地点参数、暗中认可参数、可变参数的插花使用

中央尺度是:先地点参数,暗中同意参数,包裹地方,包裹关键字(定义和调用都应遵照)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例子:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

出口结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

可以看出,这八个是Python中的可变参数。*args 表示别的几个名胡说八道参数,它是三个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。何况还要选拔*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )如此那般调用的话,会提醒语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是何等了吧。还只怕有一个超级漂亮的用法,正是开创字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

骨子里python中就富含dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)就能够创立二个字典了。

 

必选参数能够说是最管见所及的了,从名称想到所满含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量近似的参数,比方:

*args:

  重点在*,前边的args约等于一个变量名,能够团结定义的。它的面目正是将行业内部调用剩下的值聚焦间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

1

*args与职分参数和默许参数混用:(输出元组卡塔尔

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典卡塔尔

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从分歧角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

2

**kwargs与地方参数和私下认可参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #改进私下认可参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

3

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

职务参数:

调用函数时所传参数的岗位必需与定义函数时参数的职责相仿

重大字参数:

使用首要字参数会钦命参数值赋给哪些形参,调用时所传参数的地方能够专断

*地点参数:可承当放肆数量的岗位参数(元组);只好当作最后多个任务参数现身,其后参数均为机要字参数

**重大字参数:可担当率性数量的器重字参数(字典);只可以作为最后二个参数现身

 

私下认可参数:暗中认可参数的赋值只会在函数定义的时候绑定一回,暗许值不会再被改造

  

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也非常

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

3

暗中认可参数

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

拜会例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够观察,默许参数使用起来也一点也不细略,但有两点须求留意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾

默许参数应该接受不可变对象

比方,下面对暗许参数的利用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必得放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必得放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该使用不可变对象。

作者们看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是二个暗中同意参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

作者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该只有一个要素,怎会现身调用函数四遍,L
就有八个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改造,暗中同意参数的剧情也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L
的初阶值是 [],当你第叁次调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。

进而,为了幸免无需的荒谬,大家应该运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些意况下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明显的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是二个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递大几个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示自便参数,实际上,它还也可以有此外三个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看叁个事例:

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