统计信息

前言:统计信息作为sql
server优化器生成执行计划的重要参考,需要数据库开发人员,数据库管理员对其有一定的理解,从而合理高效的应用,管理.

第一部分 概念

统计信息(statistics):描述某个(些)栏位,索引的数据分布情况.优化器用其评估生成高效执行计划.

密度(density):一个比率值,显示在一个(组)列中有多少唯一值.(实际应用中值越小越好)

Density = 1 / Number of distinct values for column(s)

直方图(histogram):将数据分割成不同的段(steps),用于描述,记录每段数据分布的具体情况(抽样创建).最多分为200
steps

DBCC show_statistics(object_name,Column_永利澳门游戏网站,name)

Header(信息头)包含统计信息一系列元数据

Density(密度)包含列(列组)的密度信息及平均列(组)长度

Histogram(直方图)包含直方图描述信息.

 

Histogram(直方图)

RANGE_HI_KEY:直方图列(多列情况为首列记录)段的上限值.列值就是键值

RANGE_ROWS:其相应列值位于此段(不包含上限)的行得数量(估计值)

EQ_ROWS:等于其列值上限值的行数

DISTINCT_RANGE_ROWS: RANGE_ROWS中的非重复值数量

AVG_RANGE_ROWS:直方图段内值得平均行数(不包括上限)

                 DISTINCT_RANGE_ROWS > 0则为RANGE_ROWS /
DISTINCT_RANGE_ROWS

永利澳门游戏网站 1来决定统计信息是否过期而执行更新.%3C/p%3E%3Cp%3E触发条件%3C/p%3E%3Cp%3E当创建的表为空表时,添加一条数据则更新%3C/p%3E%3Cp%3E当表数据小于500行时,记录更新标识(Modification%20Counters)大于500更新%3C/p%3E%3Cp%3E当表数据大于500行时,记录更新标识大于500且20%行数变化(rowcnt)%3C/p%3E%3Cp%3E注:临时表表很小(0行或者小于6行).6次变更触发更新.%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%C2%A0%C2%A0%20表变量无统计信息%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%3C/p%3E%3Cp%3E关于记录更新标识(Modification%20Counters)%3C/p%3E%3Cp%3E%3Cem%3ERowmodctr%3C/em%3E%C2%A0%20sql2000及之前使用.记录在sys.sysindexes中.%3C/p%3E%3Cp%3E注:此参数虽然高版本依赖其使用,但微软目前仍维护此参数变化可作为参考%3C/p%3E%3Cp%3E%3Cem%3Ecolmodctr%3C/em%3E%20%C2%A0sql2005及以后使用记录在sys.sysrscols.%20rcmodified中(需DAC访问)%3C/p%3E%3Cp%3E此外DMV%20sys.system_internals_partition_columns的modified_count同样记录%3C/p%3E%3Cp%3EColmodctr(无需DAC)但不提供向上兼容.目前sql2012依然支持!%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%3C/p%3E%3Cp%3EColmodctr记录规则:%3C/p%3E%3Cp%3EInsert%C2%A0%C2%A0%20%C2%A0每添加一行所有列%20Colmodctr+1=Colmodctr%3C/p%3E%3Cp%3EDelete%C2%A0%C2%A0%20每删除一行所有列Colmodctr+1=Colmodctr%3C/p%3E%3Cp%3EUpdate%C2%A0%20每修改一行%20更新目标列Colmodctr+1=Colmodctr(sql2008+)%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%20Sql2005更新目标列%3C/p%3E%3Cp%3E%3Cem%3E%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%20%3C/em%3E当修改列为NOKEY%20columns时Colmodctr+1=Colmodctr%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%C2%A0%20当修改列为KEY%20columns时Colmodctr+2=Colmodctr%3C/p%3E%3Cp%3EBulk%20Insert%20与N%20Rows%20Insert类似%3C/p%3E%3Cp%3ETruncate%20table%20与N%20Rows%20delete类似%3C/p%3E%3Cp%3E注:%20Modification%20Counters非事务(如当插入1000条数据,然后rollback%3Cstrong%3E.%3C/strong%3E%20Colmodctr会加1000%3Cstrong%3E)%3C/strong%3E%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%C2%A0%20过滤统计信息(filtered%20statistics)触发更新为整体数据区间而非过滤区间.一旦创建需人工维护%3C/p%3E%3Cp%3E%C2%A0%3C/p%3E%3Cp%3E优化器应用统计信息.%3C/p%3E%3Cp%3E优化器如何应用统计信息是一个比较复杂的方式.Sql%20Server在各版本之间应用方式甚至不尽相同.这里只做简单介绍.%3C/p%3E%3Cp%3E优化器使用Statistics”偏好”%20优先考虑最新的,Full%20Scan的统计信息%3C/p%3E%3Cp%3E简单介绍下等式单谓词预估.%3C/p%3E%3Cp%20align=)dbcc
show_statistics(‘votes’,’IX_MultiColumn1′)

select * from votes where topic_id=40

当谓词命中边界值时预估行数为EQ_ROWS

select * from votes where topic_id=10000

当谓词值在某个区间内,非命中边界值,预估值为AVG_Range_ROWS.即9042至16234间的所有谓词键值预估均为2.482208

declare @topic_id int

set @topic_id =1000

select * from votes where topic_id=@topic_id

当谓词为变量形式时,优化器不知道参数值.将采用 密度*行数的形式预估.

即topic_id=@topic_id 为0.000004936151*1943794=9.59486

永利澳门游戏网站 2

 

第三部分 维护

查看统计信息

sp_autostats ‘votesbak’—查看统计信息更新信息

sp_helpstats ‘votesbak’,’all’ —查看统计信息对应列/键值

dbcc
show_statistics(‘votes’,’IX_MultiColumn1′)—查看特定统计信息的详细内容

 

统计信息相关设置

AUTO_CREATE_STATISTICS         —-自动创建统计信息

AUTO_UPDATE_STATISTICS         —自动更新统计信息

AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC  
–自动异步更新统计信息(优化器会用旧的统计信息,而不重编译,立即执行.)

例子:

ALTER DATABASE [BitautoReview2] SET AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC ON

Trace Flag 2371       弹性根据条件更新统计信息

统计信息操作

Create Statistics  –创建统计信息

Update Statistics  –更新统计信息

Drop Statistics    –删除统计信息

维护统计信息时可选择样本量来进行创建,更新

update statistics [votes](IX_MultiColumn1)  with
fullscan–手动更新指定索引的统计信息(一般针对特定统计信息问题时使用全扫描.更新时间较长可能影响性能)

UPDATE STATISTICS  Votes WITH SAMPLE 10
Percent;—–手动更新全表统计信息,样本采样10%(一般针对更新整个对象时使用,样本量与精确程度依环境而定)

UPDATE STATISTICS votes WITH ROWCOUNT
=1000000,PAGECOUNT=100000—指定更新行数/页数(一般用于模拟当表数据量变得巨大时,优化器将采用何种执行计划)

 

统计信息最佳实践

AUTO_CREATE_STATISTICS ,
AUTO_UPDATE_STATISTICS一般无特殊应用自动打开.

AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC当触发更新的表巨大,统计信息更新会明显影响当前性能,且旧的统计信息对原有更新无明显影响时应设置为ON

Trace flag 2371 根据相应环境设置

由表变量造成的因无统计信息而使执行计划糟糕的情况用临时表代替

只读库(Readonly)配置前应创建相应统计信息

尽量避免变量,使用PROC传参形式,当使用动态SQL时用exec sp_executesql形式

过滤统计信息应人为维护

表达式(CTE)再参与Join的操作后,可能因执行逻辑无法获取准确统计信息,当出现此问题时用临时表或重写等方式代替

当数据倾斜很大,造成参数嗅探等问题时,应创建过滤统计信息(过滤索引),或是用query
Hint,重写逻辑处理等方式处理.

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